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행 사 명

제6회 PHM 리더양성을 위한 전문기술 강좌

주    제

Industrial Digitalization을 위한 PHM 필수과정 - 건전성 진단의 이론과 실제

일    자

2021년 5월 12일(수) ~ 14일(금)

장    소

위플레이스 강남점 (서울시 강남구 강남대로 340 경원빌딩 3층)

주    최

한국PHM학회

목    적

기업, 연구소, 대학의 석박사급 연구원 및 산업현장 엔지니어를 대상으로 건전성 진단 및 예지∙보전기술의 실전 지식을 사례 중심으로 단기간에 습득할 수 있는 기회 제공

강좌 형식

대면 (선착순 60명)

시 간

주 제

주요 내용

강 사

DAY 1 (2021. 5. 12.)  : 건전성 진단 및 예지보전

10:00~13:00

(180’)

산업계의 PHM 적용현황과 성공요건

1. 산업설비 운영과제와 고장실태

2. 건전성관리 기술의 산업 적용

3. PHM 기술 혁신과 성공 요건

주성철 고문

(㈜원프레딕트)

13:00~14:00

중 식

14:00~17:00

(180’)

예지보전과 PHM

1. 예지보전 개요

2. PHM 주요 이슈

3. CBM/PHM 연구 사례 소개

전홍배 교수

(홍익대학교)

DAY 2 (2021. 5. 13.)  : 건전성 진단 실전사례 1

9:00~12:00

(180’)

PHM Case Study 1:

산업용 로봇

1. PHM 수행 방법론 및 주요 알고리즘 소개

2. 산업용 로봇 기반 생산시스템 스마트화를 위한 PHM 적용 사례

3. 센서 데이터를 활용한 부품 고장진단 PHM 알고리즘 실습

이상원 교수

(성균관대학교)

12:00~13:00

중 식

13:00~15:00

(120’)

PHM Case Study 2:

보일러/유압기기

1. 화력발전소 보일러 상태 예측 및 최적운영

2. 유압기기 이상감지

신종호 교수

(조선대학교)

15:00~17:00

(120’)

PHM Case Study 3:

철도차량 & 자동차

1. 산업 적용 PHM 프로세스

2. PHM 적용을 위한 철도차량 고장분석

3. 모델기반 자율주행차 PHM

이종수 교수

(연세대학교)

DAY 3 (2021. 5. 14.)  : 건전성 진단 실전사례 2

9:00~11:00

(120’)

PHM Case Study 4:

전자제품 및 시스템

1. 배터리 신뢰성 평가기간 단축 사례

2. 반도체 생산설비 건전성 진단 사례

3. 스마트 IoT 센서 개발 사례

권대일 교수

(성균관대학교)

11:00~13:00

(120’)

PHM Case Study 5:

모터/인버터

1. 구동 시스템 개요

2. 전력변환장치 PHM 접근법 및 사례

3. 전동기 PHM 접근법 및 사례

오현석 교수

(광주과학기술원)

13:00~14:00

중 식

14:00~16:00

(120’)

PHM Case Study 6:

산업 인공지능 사례

1. 제조 인공지능 응용 사례

2. 설명가능한 인공지능

3. 물리기반 인공지능

이승철 교수

(포항공과대학교)

이름 및 소속

주요 약력

연구 분야

주성철 고문

(㈜원프레딕트)

- 2001 한국전력근무 후 한국동서발전(주)로 전적

- 2001 한국동서발전(주) 처장 (건설처, 발전처)

- 2003 본부장 (울산/당진 화력발전본부)

- 2007 기술본부장 (전무)

- 2016 두산중공업(주) 고문 (DigitalInnovation)

- 2020 ㈜원프레딕트 기술고문

- 가상센서기술과 센서 건전성평가

- 성능저하 및 고장원인 조기진단

- 패턴인식 기술을 이용한 이상진단

- 이상신호 경로추적과 진로 예측

- 제작, 정비, 운전 정보 저장 PCB

전홍배 교수

(홍익대학교)

- 2003 삼성SDS 전자제조컨설팅팀 책임

- 2004~2008 스위스연방로잔공대 기계공학과 박사 후 연구원

- 2008~현재 홍익대 산업공학과 교수

- KSPHM 창립멤버 및 편집이사

- 산업공학회 학술사업이사, CDE학회 재무이사

- 2018 현대기아차 신뢰성개선 TFT 자문교수

- 플랜트 설비 유지보수

- 데이터 기반 진단 및 예지

- 고장∙예지 및 건전성 관리 (PHM)

이상원 교수

(성균관대학교)

- 2013~2014 Visiting Associate Professor, Center for DesignResearch, Stanford University, U.S.A.

- 2012~2018 부교수, 성균관대학교 기계공학부

- 2013~ 국가미래의제 펠로우 교수, SBS 문화재단

- 2018~ 센터장, 성균관대학교대학혁신과공유센터

- 2018~ 교수, 성균관대학교기계공학부

- Eco-Friendly & Sustainable Manufacturing (친환경 및 지속가능 생산 기술 개발)

- AI-based Smart Manufacturing (인공지능 기반 스마트 팩토리 기술)

- Data-driven Design (빅데이터 기반 디자인 전략)

신종호 교수

(조선대학교)

- (전) KIST Europe 연구원

- (전) 산업공학회 특별이사

- 한국산업경영시스템학회 상임이사

- Processes, Editorial Board Member

- 조선대학교 인공지능공학과 겸직교수

- Industrial AI

- PHM

- Intelligent transportation system

이종수 교수

(연세대학교)

- 1997~ 연세대학교 기계공학부 교수

- 2018~ 한국PHM학회 부회장, 수석부회장, 학회장

- 2019~ 연세대학교 자동차융합공학과 겸직교수

- 2020~ 연세대학교 인공지능학과 겸직교수

- 멀티피직스 최적설계

- 건전성 예측 관리

- 품질공학설계 (신뢰성, 불확실성)

- 산업인공지능 (데이터증강, 전이학습)

권대일 교수

(성균관대학교)

- (전) 울산과학기술원 교수

- (전) 미국 Intel Corp., Senior Reliability Engineer

- (현) 대한기계학회 신뢰성부문 수석학술이사

- (현) 한국마이크로및전자패키징학회 재무이사

- Electronics PHM

- Risk analysis and mitigation

- Smart IoT Sensors

오현석 교수

(광주과학기술원)

- 2016~현재 광주과학기술원 조교수

- KSPHM 창립멤버 및 이사

- KSME 신뢰성 부문, CAE 및 응용역학 부문, 인공지능 머신 연구회 이사

- KSME 인공지능머신연구회 여름/겨울학교 인공지능 (2017년~현재)

- 시스템 건전성 예지 진단 및 잔류 수명 예측 (주요 관심 분야: 발전소, 플랜트, 생산설비, 로봇, 운송수단 등)

- 시뮬레이션 해석 모델 검보정 및 최적 설계 (주요 관심 분야: 구조해석 등)

이승철 교수

(포항공과대학교)

- 2018~현재 포항공대 부교수

- 2013-2017 울산과학기술원 조교수

- KSPHM 창립멤버 및 교육이사

- KSME 신뢰성 부문, 인공지능 머신 연구회 이사

- 소음진동공학회 평의원

- KSME 인공지능머신연구회 여름 및 겨울학교 딥러닝강연(2017. 8, 2018. 1)

- 산업 인공지능

구 분

등록비

비 고

회원

일 반

60만원

※ 등록비에 중식(3일) 포함

※ 비회원으로 등록 시 1년 회원 자격 부여

※ 회원사: 결제 전 사무국으로 연락 요망

※ 취소 규정

- 4월 30일까지 요청: 취소 및 전액 환불

- 5월 1일~5월 11일 요청: 수수료 20% 차감 후 환불

- 행사 시작 후에는 취소 및 환불 불가

학 생

50만원

비회원

일 반

66만원

학 생

54만원

회원사

50% 할인

IBK기업 129-073810-01-019

사단법인 한국피에이치엠학회

대중교통

- 2호선 강남역(신분당선) 4번 출구에서 200m 직진 (도보 5분 거리)

자 가 용

-  서울시 강남구 강남대로 340 경원빌딩 3층 위플레이스 강남점(지하1층 기계식 주차)

건물에 지하주차장이 있으나 공간이 매우 협소하니 가급적 대중교통 이용해주시고,

부득이하게 차를 가져오시는 경우에는 근처 공영주차장을 이용하시기 바랍니다.

◈ 위플레이스 강남점 주차 요금: 전일 2만원(지하 1층에서 현금으로 개별 구매 가능)