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1. 귀사에 대하여 간략히 소개해 주십시오.

한국동서발전은 2001년 정부의 전력산업 구조개편 촉진에 관한 법률에 따라 한국전력공사에서 분리된 6개의 발전 자회사 중 하나로 전력자원의 개발 및 발전을 통해 대한민국 전력산업의 경쟁력을 높이는데 이바지하고 있으며, 전기사용자에 대한 서비스 수준을 향상시켜 국민 삶의 질 향상과 건전한 전력산업의 성장을 이끌고 있습니다.

2. 귀사의 주요 업무에 대해 소개해 주십시오.

1) 발전사업

전력자원의 개발과 발전, 안정적인 전력공급을 위해 당진화력본부, 울산화력본부, 호남화력본부, 동해바이오화력본부, 일산화력본부의 5개 발전소를 운영하고 있으며 5개 발전소의 설비용량은 약 11,190.5MW, 점유율은 약10%입니다. 전체 설비용량 중 소수력, 태양광, 연료전지, 풍력, 바이오매스 등의 신재생에너지 설비용량은 78.5MW로 전체 설비용량의 0.7%를 차지합니다.

2) 녹색에너지 사업

환경 보전과 지속 가능한 발전을 위해 신재생융복합사업, 온배수 열 활용사업, 친환경에너지타운 등의 에너지사업의 다각화를 선도적으로 이끌고 있으며 서남해 및 동해안 대규모 풍력사업 진출 등을 통해 국내 에너지영역을 확장하고 있습니다. 또한 고객 Needs를 반영한 동반성장 에너지 사업을 확대하여 새로운 패러다임을 만들어 나가고 있습니다.

3) 솔루션 프로바이더

핵심역량을 지속적으로 향상시켜 공기업의 책무를 완수함과 동시에 동서발전의 노하우를 통해 얻어질 수 있는 가치를 나누고자 Solution Provider사업을 시작하였고, 국내외 발전회사 춘천에너지, GS동해전력, 인니 Kalsel현장에 동서발전의 핵심역량 기반의 최적의 솔루션(발전운영시스템)을 공급했습니다.

3. PHM 분야 연구 활동에 대해 소개해 주십시오.

사내,외 발전설비 및 신재생설비를 총괄 관리하는 인공지능 기반의 원격감시체계 구축을 위한 e-Brain 센터를 18년 1월 개소했습니다. 센터를 운영하며 설비의 이상징후를 사전에 파악하여 총 91건의 예측진단보고서를 발행하였고, 이를 통한 설비의 고장 예방으로 약 36억원의 재무적 성과를 달성했습니다.

두산중공업과 협업하여 머신러닝 기반의 조기경보시스템을 개발하고, UNIST와 R&D과제를 수행하는 발전사 최초의 딥러닝 기술연구를 시도하여 인공지능 기반의 설비 고장예방 Tool 최적화를 지속 수행하고 있습니다.

축적된 발전설비운영 데이터를 활용하여 동서발전 보유역량으로 자체 개발한 TrenDix(경험기반 디지털 솔루션)를 통해 기존 고장사례를 알고리즘화 하고, 고장예방 운전/정비조치를 표준화 하고, 설비 건전성을 지표화(Health Index)하여, 운영노하우 자산화를 통해 발전설비 관리에 활용하고 있습니다.

4. 앞으로의 계획에 대해 간략히 말씀해 주시기 바랍니다.

발전설비 운영사의 운전/정비 경험 기반 노하우를 포함하는 한단계 높은 수준의 예측/진단을 수행하는 조기경보시스템과 다양한 디지털 솔루션을 활용하여 전 사업소의 모니터링 및 진단 서비스를 수행하며 안정적인 전력공급의 발전 공기업 사회적 책무를 다할 것이고, 나아가 이러한 성공사례를 바탕으로 솔루션 사업화를 위한 비즈니스 모델을 구축하여 미래 먹거리 발굴과 업의 확장을 이루어 나갈 것 입니다.