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l 가디원 윈드 출시 및 발전소 A사 설치
n 진동/온도/속도 등 다양한 모니터링 인자를 활용하여 풍력 단지 및 발전기의 현재 및 미래 상태를 예측하는 솔루션인 ‘가디원 윈드’를 출시하였다. 해당 제품은 산업인공지능기술을 활용하여 풍력발전기의 복합 운행 상태에서도 분석, 진단 및 예측이 가능하며, 직관적인 화면을 통해 사용자의 사용성을 높였다. 이러한 기술력을 인정받아 발전소 A사의 풍력발전단지에 설치되었고, 현재 글로벌 기업들과 호주와 베트남 풍력단지 등에 수출을 논의 중에 있다.
l 가디원 어쿠스틱 출시 및 A,B사 검증
n 딥러닝/음향 신호를 활용하여 모터 및 자동차부품, 냉장고, 세탁기 등 다양한 제품에서의 실시간 양/불 품질 판정을 지원하는 솔루션인 ‘가디원 어쿠스틱’을 출시하였다. 해당 제품은 산업딥러닝 기술을 바탕으로 정확도 높은 양/불 판정 기능을 가지고 있으며, 적은 초기 학습 데이터 및 진화 학습 기능을 활용한 지속적인 성능 향상의 차별성을 갖고 있다. 기술력을 인정받아 제조사 A, B과의 검증을 성공적으로 마쳤으며 현재 일부 생산라인에 활용 중이며 하반기에 많은 생산라인으로 확대 적용 계획이다.
l 인텔리전트 휠 베어링 고장 진단 모듈 개발 프로젝트 착수
n 자율 주행 및 공유 차량에 대한 수요 증가로 차량자율진단에 대한 기술의 필요성이 증가하고 있다. 글로벌 휠 베어링 기업 A사와 차량자율진단을 위해 저가센서기반 휠 베어링 고장 진단 모듈을 개발 중이며, 효율적인 알고리즘 탑재를 개발 중이다. 해당 기술로 차량 안전성과 내구성에 대한 고객 요구사항 만족 및 글로벌 경쟁력 확보가 가능하여 자율 진단 차량 시장 개척과 동시에 선두주자로서 글로벌시장에서의 우위 선점이 가능할 것으로 보인다.
l 무인수색차량 지능형 고장 진단 시스템 개발 프로젝트 착수
n 군용 무인수색차량의 탐색 개발 단계에서 수색 차량 운행시 발생 가능한 고장을 분석하고, 고장 예측진단기 설계를 위한 검토를 수행한다. 이를 통해 무인수색차량의 유지 보수 비용을 절감하고 운행 효율을 대폭 제고하여 국방 능력 향상 및 고부가가치 창출에 기여할 것으로 기대된다.
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