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서울대학교 시스템
건전성 및 리스크 관리 연구실(SHRM) |
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< 학술지 논문 게재> |
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● Yunhan Kim, Jungho Park, Kyumin Na, Hao Yuan, Byeng D. Youn and
Chang-soon Kang, "Phase-based time domain averaging (PTDA) for fault
detection of a gearbox in an industrial robot using vibration signals,"
Mechanical Systems and Signal Processing, v138, April, 2020
DOI
: http://doi.org/10.1016/j.ymssp.2019.106544
● Junpeng Zhao, Heonjun Yoon, and Byeng D. Youn, “An adaptive hybrid expansion method (AHEM) for efficient
structural topology optimization under harmonic excitation,” Structural and Multidisciplinary Optimization, Online Published,
2020
DOI
: http://doi.org/10.1007/s00158-019-02457-7
● Hyejeong Son, Guesuk Lee, Kyeonghwan Kang, Young-jin Kang, Byeng
D. Youn, Ikjin Lee and YoojeongNoh, "Industrial Issues and Solutions to
Statistical Model Improvement: A Case Study of an Automobile Steering
Column," Structural and Multidisciplinary Optimization, Online
Published, 2020
DOI
: http://doi.org/10.1007/s00158-020-02526-2
● Byung Chul Jeon, Joon Ha Jung, Myungyon Kim, Kyung Ho Sun, and
Byeng D. Youn, "Optimal Vibration Image Size Determination for
Convolutional Neural Network Based Fluid-film Rotor-bearing System
Diagnosis," Journal of Mechanical Science and Technology, Accepted, 2020 |
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< 특허 등록 > |
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● Youn B.D., Kim D.H, Jo Y.W, Im Y.C, Oh H.S, Lee J.M., Apparatus
and Method for Failure Prognosis in Inverter, 10495682, December 03, 2019
● Youn B.D., Jeon B.C., Jung J.H., Apparatus and Method for
Diagnosing Rotor Shaft, 10520354, December 31, 2019 |
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< 특허 출원 > |
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● Youn B.D., Song Y.C., Park J., Hwang T., Lee D., Choi J.H.,
Method for diagnosis bearing fault based on band optimization and apparatus
for performing the same, 10-2019-0157132, November 29, 2019
● Youn B.D., Kim H., Kim W., Method for Detecting Mechanical Anomaly
of Tap-changer, 10-2019-0171488, December 20, 2019
● Youn B.D., Jo S.-H., Yoon H., and Shin Y.C., Metamaterial-based
Broadband Elastic Wave Collimator
Harvester,
10-2020-0014426, February 06, 2020
● Youn B.D., Shin Y.C., Yoon H., Jo S.-H., Kim M., Park C.-S., and
Choi W., Elastic Metamaterial Structure Having Octagonal Hole,
10-2020-0015201, February 07, 2020 |
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< 수상 > |
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● 오영탁, 김윤한, 나규민, 윤병동, International Conference on Materials and Reliability 2019 -
Best Paper Award, 2019-12-10 |
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< 프로젝트 > |
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● Title : Structural Analysis for Pressurizing System Design of an
All-Solid-State Battery
Support
Organization : Hyundai Motor (2019-11-25 ~ 2020-11-24)
● Title : Physics+AI Modeling and Evolution Methodology for
Mechanical Systems
Support
Organization : National Research Foundation of Korea (2020-03 ~ 2024-02)
● Title : Industrial AI HRD
Support Organization : Ministry of
Trade, Industry and Energy (2020-03 ~ 2024-02) |
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● 아헨공대
㈜원프레딕트의 대표,
윤병동 서울대 교수는 지난 2월 11~12일
독일 RWTH Aachen University에서 개최된 “Korea-Germany Intelligent Manufacturing Systems Laboratory Joint Workshop”에
참석하여 한국-독일 국제공동연구 프로젝트 관련 논의 및 생산공학 세계 최고수준의 프라운호퍼 연구소를
방문하였다.
(관련기사 링크 : http://fab.snu.ac.kr/bbs/board/content.asp?tb=idim_news&page=&num=526) |
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(주) 원프레딕트 |
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㈜원프레딕트, 150억원
규모 시리즈 B 투자 유치 |
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원프레딕트가
스톤브릿지벤처스, 에이티넘인베스트먼트 등 국내 대표 벤처 캐피탈(VC)들로부터 150억원 규모의 시리즈 B 투자를 유치하였다. 윤병동 대표는 “이번 시리즈 B 투자를 통해 2020년에는 우수 인재 확보, 클라우드
플랫폼 구축, 레퍼런스 확대, 글로벌 고객사 확보에 주력할
계획”이라고 밝혔다.
(관련기사 링크 :
http://marketinsight.hankyung.com/apps.free/free.news.view?aid=202001065611r&category=IB_FREE) |
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< 제품 출시 > |
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㈜원프레딕트, 변압기 건전성 통합 관리 솔루션 ‘가디원 변압기’ 출시
원프레딕트가 변압기의
상태를 진단하고 예측할 수 있는 변압기 건전성 통합 관리 솔루션 ‘가디원 변압기(GuardiOne® Transformer)’를 출시했다.
해당 제품은 기존의 유중가스농도 분석법(DGA: Dissolved Gas Analysis)에
산업인공지능기술을 적용하여 높은 정확도로 변압기의 상태를 진단할 수 있으며, 미래 상태에 대한 예측이
가능하다. 원프레딕트에서 제공하는 첫번째 클라우드 플랫폼 서비스로 빅데이터 활용 및 분석이 가능하며, 사용자 편의성을 높였다. 이러한 기술력을 인정받아 국내
발전사 및 정유사와 검증을 성공적으로 마쳤으며, 현재 정식 수주를 통해 확대 적용될 계획이다. |
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< 사업 수주 > |
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1. 인천종합에너지 열병합발전소 송변전설비 Predictive
Maintenance 사업수주
2. 한온시스템 공조장치 모터 Predictive
Analytics 사업수주
3. 에쓰오일 온산공장 송변전설비 Predictive Maintenance 사업수주 |
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< 뉴스 > |
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● 중부발전, 세계 첫 AI로 화력터빈 고장 예측
한국중부발전과 AI 기반 산업설비 예측진단 솔루션 업체인 원프레딕트가
터빈 기기에 최적화해 개발한 '가디원 터빈'을 공급했다. 이로써 세계 최초로 화력발전소의 터빈 가동상태를 AI로 진단해
설비 이상이 발생하기 전에 미리 예측하는 시스템을 도입하게 되었다.
(관련기사 링크 :
http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2020022602151431650003&ref=naver) |
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● 스위스 스마트 팩토리, 원프레딕트와 국제 스마트 팩토리 사업 진행
㈜원프레딕트의
윤병동 대표는 지난 2월 14일 스위스 스마트 팩토리(Swiss Smart Factory; SSF)에 방문하여 국제 스마트 팩토리 사업을 구체화하였다. 본 사업에서는 예측진단, 디지털트윈, 엣지컴퓨팅 기술의 개발이 포함되며 연구원 교류, 공동 박람회
개최 등의 적극적인 교류 협력이 진행 될 예정이다. |
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● [청론직설] "대학서 기술기반 창업 늘어나야 벤처·스타트업
생태계 활성화도 가능"
평소 연구하던 산업 인공지능(Industrial
AI) 기술인 산업정보예측 솔루션 '가디원'으로
창업하여 두각을 나타내고 있는 '원프레딕트'의 대표, 서울대학교 윤병동 교수는 "대학의 창업 문화를 장려해야
한다"고 힘줘 말했다. 국내 대학에서 교수들이
창업하는 경우는 그리 흔하지 않다. 혁신·포용 성장 외치지만
대학에 창업가 정신을 가로막는 장벽 수두룩하다. 또한 창업을 통해 사회적 가치를 창출하는 것보다
학생들도 졸업 후 창업보다는 대기업이나 출연 연구소 등의 취업 더 선호하고 있다고 말했다. 하지만
미국에서는 스탠퍼드대 졸업생들이 창업한 기업의 매출 한국 GDP의 2배 넘어서고 있다는 것을 주목해야 한다. 이러한 문제의 타계하려면 정부가 R&D과제 선정 때 연구실적 외 고용창출·매출 등도 반영해야
한다고 강조했다.
(관련기사 링크 :
https://www.sedaily.com/NewsView/1VS4W3U22D) |
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● 파괴적 혁신 이끌 '문샷형 R&D' 헛바퀴···사업화도 지지부진
산업 AI 기술로 창업한 윤병동 서울대
기계항공공학부 교수는 “정부가 혁신성장을 외치지만 대학에도 창업가 정신을 가로막는 장벽이 수두룩하다”며 “R&D 과제선정이나 업적평가에서 교수의 연구실적 외에
창업을 통한 사회적 기여를 반영하는 게 필요하다. 한국연구재단이 역할을 했으면 좋겠다”고 강조했다.
(관련기사 링크 :
https://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=011&aid=0003675351) |
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● 플랜트 조선 컨퍼런스 2020, 21일 개최 예정
한국플랜트정보기술협회가 주최하는‘플랜트 조선 컨퍼런스 2020’이 16회째를 맞이했다. 이번 컨퍼런스는 ‘플랜트 조선을 위한 스마트 전략과 디지털 트랜스포메이션’이라는
주제로 진행된다. 서울대학교 윤병동 교수(OnePredict 대표)는 ‘산업인공지능 기반 디지털 변환’이라는 주제로, 디지털 시대를 맞아 현장에서 생성되는 산업 데이터를
기반으로 효율을 극대화하는 인공지능(AI) 성공사례 및 플랜트 조선산업의 활용 방향에 대해 발표한다.
(관련기사 링크 : http://www.ikld.kr/news/articleView.html?idxno=213457) | |
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