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제15회 PHM 리더양성을 위한 전문기술 강좌

신호처리, Agentic, Physical AI 활용 PHM 전문 기술 강좌

2026. 2. 9(월) ~ 11(수) ┃ 한양대학교 제2공학관 301호

행사명

제15회 PHM 리더양성을 위한 전문기술 강좌

- 신호처리, Agentic, Physical AI 활용 PHM 전문 기술 강좌

주관

한국PHM학회

주최

한국PHM학회, 한양대학교 RISE지산학협력단

일자

2026년 2월 9일(월) ~ 11일(수)

장소

한양대학교 제2공학관 301호 (서울특별시 성동구 왕십리로 222)

강의 형식

1일차: 신호처리 AI를 활용한 PHM

2일차: Agentic AI를 활용한 PHM

3일차: Physical AI를 활용한 PHM

1일차

(2월 9일)

신호처리 AI를 활용한 PHM

강사

10:00~12:00

· PHM 개요 및 구축절차

  - PHM과 예지정비의 소개

  - PHM의 최근 학술 및 산업동향

  - PHM 구현절차 및 사례

최주호 교수
(한국항공대학교)

13:00~18:00

· 신호처리와 AI 기반 진단

  - 신호처리(FFT, STFT, AR, EMD, Envelope analysis)

  - 특성인자 추출 및 선택 (PCA, SVD)

  - AI 기반 상태 진단 

  - Colab 환경 Python 이용한 데모 및 실습

정준하 교수
(아주대학교)

2일차

(2월 10일)

Agentic AI를 활용한 PHM

강사

9:00~13:00

· 대규모 언어모델을 이용한 진단

  - 대규모 언어모델(LLM) 원리(Transformer, attention)

  - LLM의 학습방법(SFT, PEFT)

  - 멀티모달LLM, 검색증강(RAG)

  - Colab환경에서 소형LLM구현, 소형 LLM진단 시스템 실습

박찬희 교수
(서울시립대학교)

14:00~18:00

· 인공지능 코딩 에이전트를 활용한 PHM 진단

  - AI Coding Agent 기초 및 개발 전략

  - PHM 기초실습 (데이터 로딩&전처리, 시각화, 특징추출, 진단로직)

  - PHM 데이터셋 기반 고장진단 문제정의

  - PHM 진단 워크플로우 및 어플리케이션 구현

김성준 교수
(조선대학교)

3일차

(2월 11일)

Physical AI를 활용한 PHM

강사

9:00~13:00

· Physical AI–PHM: 자율 진단·예지 시스템

  - Physical AI?

  - 공간지능 센서 종류와 역할

  - PCD localization and mapping

  - 이미지 특징 추출 및 객체인지(object detection)

  - Physical AI demos for PHM applications

  - Hands on practices

오기용 교수
(한양대학교)

14:00~18:00

· 초실감 디지털 트윈 기반 원격 모니터링 시스템

  - 컴퓨터 비전 & 뉴럴렌더링 기반 진단 기초

  - 사진기하학 기법 적용 진단 전략

  - 시각인공지능 기반 진단 데모 소개

  - Physical-Digital Interaction & Issac SIM 예시

  - 대용량 비전데이터를 활용한 초실감 트위닝 및 핵심영역 추출 실습

최종성 교수
(한국뉴욕주립대학교)

강사

주요약력 / 수상이력

연구 분야

최주호 교수

(한국항공대학교)

- 2024~현재: 한국항공대학교 명예교수

- 1997~2024: 한국항공대학교 조교수~교수

- 2018: 미국 PHM Society Fellow 선정

- 2018~2019: 한국PHM학회 초대회장

- 2017: 한국최적설계 회장

- 2013: 대한기계학회 신뢰성부문 회장

- 산업설비 고장진단

- 항공기 및 발사체 예지정비

정준하 교수

(아주대학교)

- 2022~현재: 아주대학교 산업공학과 조교수

- 2019~2022: 한국기계연구원 선임연구원

- 2023~현재: 한국PHM학회 교육이사, 수석총무이사

- 2025: 한국PHM학회 유망과학자상

- 2025: 한국신뢰성학회 우수논문상

- 2019, 2024: PHM Data Challenge Winner

- 인공지능기반 산업설비 PHM

- 전자제품 신뢰성 분석

- Neural Operator 응용 연구

박찬희 교수

(서울시립대학교)

- 2024~현재: 서울시립대학교 기계정보공학과 조교수

- 2025년 KSME CAE 및 응용역학부문 신진연구 우수논문상

- 2025~현재: 한국PHM학회 교육이사

- 2022~2024: 삼성전자 생산기술연구소 책임연구원

- 2017년 PHM Data Challenge Winner

- 도메인지식반영 고장진단

- 생성형AI 활용 산업시스템 지능화

김성준 교수

(조선대학교)

- 2017~현재: 조선대학교 산업공학과 조교수,부교수

- 2015~2017: 두산중공업(現 두산에너빌리티) 데이터분석팀 과장

- 2023~현재: 한국PHM학회 재무이사

- 2020~현재: 한국품질경영학회 편집위원(前학술이사)

- 2019~현재: 한국신뢰성학회 사업부회장(前학술이사,총무이사)

- 산업시스템 건전성 감시&진단

- AI 기반 신뢰성 의사결정 지능화

- 신뢰성공학
  (신뢰성 시험설계&분석)

 오기용 교수

(한양대학교)

- 2021~현재: 한양대학교 기계공학부 부교수

- 2017~2021: 중앙대학교 에너지시스템공학부 조교수

- 2007~2013: 한전 전력연구원 선임연구원

- 2024/25년 Elsevier-Stanford 전세계 상위 2% 연구자 선정

- 2022년 한국PHM학회 유망과학자상

- 2021년 한국풍력에너지학회 공로상/대한전기학회 신진연구자상

- 2018~현재 한국PHM학회 교육부회장, 총무이사, 수석총무이사

- AI PHM

- Physical AIs

- Intelligent Battery Informatics

최종성 교수

(한국뉴욕주립대학교)

- 2020~현재: 한국뉴욕주립대학교 조교수

- 2020~현재: Stony Brook Univ. 연구교수

- 2020: Argonne National Lab. Postdoc

- 2025~현재: ASME J. of Mechanisms and Robotics 부편집장

- 2021~현재: 한국PHM학회, 대한기계학회 신뢰성부문
                       사업부문 수석이사

- 2025: 대한기계학회 신뢰성젊은연구자상

- 2023: 한국PHM학회 유망과학자상

- PHM & Physics-Informed

  Neural Operator

- Visual Intelligence &
   Neural Rendering

- Physical-Digital Interaction

- Remote & Multimodal Sensing

구분

등록비

비고

1일

2일

3일

전일

회원

일반

21만원

21만원

21만원

48만원

- 사전등록: ~1/30(금)

- 강의장 환경상 등록자 제한으로 선착순 마감될 수 있음

- 현장등록 없음

- 등록비 포함 내역: 책자, 중식, 다과

- 비회원 학생은 회원 등급 변경을 위해 등록 전 사무국으로 연락 요망!

- 회원사는 등록 전 사무국 혹은 자사 내 학회 담당자와 논의 요망!

- 비회원으로 등록 시 1년 회원 자격 부여

* 취소 규정

- 사전등록 기간 내에는 100% 환불

- 1/31(토)~8(일) 요청 시 20% 차감 후 환불

- 이후에는 환불 불가

학생

17만원

17만원

17만원

39만원

비회원

일반

27만원

27만원

27만원

66만원

학생

21만원

21만원

21만원

51만원

미납회원

일반

26만원

26만원

26만원

63만원

학생

20만원

20만원

20만원

48만원

회원사

일반 회원가에서 50% 할인

결제 방법

- 홈페이지 사전등록 버튼 클릭하여 카드 결제 또는 입금

- 계좌 안내: 기업은행 129-073810-01-019 사단법인 한국피에이치엠학회

주소 ㅣ 서울특별시 성동구 왕십리로 222, 한양대학교 제2공학관 301호

대중교통 이용 시

- 2호선 한양대역에서 도보 5분

자차 이용 시

- 주차장이 매우 협소하여 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.

- 부득이하게 차를 가져오시는 경우 교내 대운동장 지하주차장에 주차 후 강좌 등록대에서 주차권 현금으로 구매 가능합니다. (5천원/8시간)